2022浙江大学“互联网智能技术”工程博士项目简介.docx

浙江大学 “互联网智能技术”工程博士项目简介 一、项目背景 本项目秉承“关键技术引领、校企协同创新”人才培养理念，通过组建跨学 科研发及师资队伍实现团队整合培养、引进互联网龙头企业——阿里巴巴、网易、 华为等，开辟一个产教深度融合培养模式，打造校企协同创新体系、承接具有较 大影响力的前沿或重大关键技术研究，面向行业培养服务于创新型国家建设的高 层次工程型领军人才。 邀请阿里巴巴、华为、网易等企业深度参与项目制人才培养和科研合作，以 互联网产业重大研究课题及技术攻关项目为依托，集中校内科研人员、研究生、 企业专家联合进行原创性研究、关键技术攻关，搭建资源共享、合作共赢的校企 协同创新及工程人才培养平台。瞄准行业前沿技术、核心环节与重大问题，以互 联网产业重大研究课题为牵引，面向互联网智能技术实际需求，推进问题导向式、 项目研究式培养方式改革；围绕企业重大实际工程项目的设计开发，提升研究生 解决复杂综合性工程项目建设问题的决策和行动能力，在推动互联网产业发展方 面做出具有国际竞争力的创造性成果。 二、培养目标 培养具有国际视野、战略眼光、高度责任感和事业心，具有团结协作的敬业 和创新精神，服务于创新型国家建设的高层次领军型工程技术人才。 通过本工程博士项目的培养，学生应具有互联网智能工程科学与技术领域坚 实的理论基础和系统深入的专门知识；具备解决复杂互联网智能关键技术问题、 进行工程技术创新以及规划和组织实施重大工程技术研究开发工作的能力；在推 动互联网产业发展、具备国际竞争力方面做出重要的创造性成果。主要的代表性 师资请见附件。 三、申请程序 同浙江大学计算机学院 2022 年博士研究生招生流程。 http://www.cs.zju.edu.cn/csen/2021/0916/c27011a2422073/page.htm 报名本项目时，请在报名系统中“备注一”注明“互联网智能技术”。 四、联系人及联系方式 俞老师：0571-87953955，yuqi21@zju.edu.cn 马老师：0571-87952139，mlz@zju.edu.cn 附件： 项目平台和主要研究方向 项目平台 大规模计算机视觉智能技术 面向文本的机器翻译及内容风控研究 数据智能分析与数据库技术研究 边缘计算和云边端协同计算 大数据与信息无障碍智能技术研究 主要研究方向 大规模视频智能分析与挖掘 面向大规模含噪声标注数据的鲁棒深度学习方法 面向文档的机器翻译技术 自然语言处理技术在文本内容风控领域的研究和应用 下一代智能数据分析与机器学习算法与系统 云场景下智能数据库与系统安全研究 低功耗、边缘计算 SOC 芯片技术 智能物联网场景下的云边端协同计算技术 基于多模态融合的信息无障碍技术研究 智能穿戴设备技术与应用 “互联网智能技术”项目代表性师资介绍 姓名 代表性企业导师/专家介绍 周靖人 获哥伦比亚大学计算机博士学位，多次在顶尖国际期刊和会议上 (VLDB，SIGMOD， ODSI 等) 发表论文，并长期担任知名学术期刊和会议程序委员会委员或主席。曾 任微软副总裁, 带领团队研发了支撑着微软必应搜索，Office 和 Windows 等公 司产品的高性能大数据计算平台。研究方向：云计算大数据、大规模分布式系统、 数据库。 华先胜 北京大学应用数学博士，IEEE Fellow、ACM 杰出科学家、获 MIT TR35 奖项。曾担 任 ACM Multimedia 大会的程序委员会主席，是视觉识别和搜索领域的国际级权威 学者。研究方向：计算机视觉、视频图像分析、识别和搜索。 李飞飞 犹他大学计算机系终身正教授。ACM 首席科学家。IEEE ICDE 2014 10 年最有影 响力论文奖、ACM SIGMOD 2016 最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015 最佳系统演示奖、 IEEE ICDE 2004 最佳论文奖、美国 NSF Career Award、中国基金委海外重点研 发奖等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。主要研究方向： 数据库，数据安全。 王刚 新加坡南洋理工大学终身副教授。IEEE TPAMI 编委，ICCV 和 CVPR Area Chair。MIT TR35 获奖者，数次获得了 PREMIA 最佳论文奖。主要研究方向：机器学习，计算机 视觉。 司罗 卡内基梅隆大学博士，美国普渡大学终身教授。2016 CIKM Cup 国际数据挖掘竞 赛冠军。主要研究方向：自然语言处理、机器学习。 张磊 香港理工大学教授，IEEE Fellow，在国际顶级刊物和会议上发表了 200 多篇论文， google 引用次数>35000 次，H-index 91，连续 4 年被评为 Clarivate Analytics Highly Cited Researcher。主要研究方向：计算机视觉，图像处理，模式识别。 浦宇 浙江大学电子信息工程系学士，荷兰 Eindhoven University of Technology 电 子工程系博士，新加坡国立大学电子与计算机工程系博士，曾任东京大学特任研 究员，华为海思半导体基站芯片系统架构师 ，IBM 苏黎世实验室科学家，NXP 半 导体研究中心首席科学家，Qualcomm 研究中心总部高级主管工程师 ，IEEE TCAS-I 的副主编 。主要研究方向：系统架构，芯片技术。 陆全 南加州大学博士毕业，曾任 yahoo 资深总监。在计算广告方面，曾经作为负责人 领导，设计和实现了雅虎最大规模的全球即时出价平台的整个后台算法，现在系 统每年的营收接近六亿美金。在风险控制方面，曾经作为主任科学家在美国最大 的个人征信公司 Experian 的数据实验室领导新型信用分的研发工作。主要研究方 向：安全智能，风控，计算广告。 贾扬清 加州大学伯克利分校计算机科学博士。曾任 Facebook AI 架构部门总监，负责前 沿 AI 平台的开发，Facebook 各产品部门 AI 平台的支持以及机器学习系统研究。 还曾经在 Google Brain 担任研究科学家，致力于深度学习的科研与工程，包括 GoogleNet, TensorFlow, 以及移动端 AI 技术的应用。在深度学习框架领域有很 多 的 贡 献 和 积 累 ， 是 Caffe 的 作 者 ， TensorFlow 的 作 者 之 一 。 同 时 还 是 Pytorch1.0 的合作领导者和 Onnx 的创始人。主要研究方向：大数据及 AI 的产品 与工程研发 。 谭平 香港科技大学计算机科学与工程专业博士学位，加拿大西蒙弗雷泽大学（SFU）终 身副教授。他曾受邀担任国际顶级学术会议 CVPR、SIGGRAPH 领域主席、IROS 副主 编，是 3D 视觉领域的标杆式人物。主要研究方向：计算机视觉、三维建模、全息 技术。 黄非 卡耐基梅隆大学计算机学院获得博士后，阿里巴巴达摩院 MIT 语言技术实验室研 究员，自然语言基础技术和创新翻译团队负责人。他领导 AliNLP 基础技术研发 和业务落地，以及创新翻译技术，并支持集团内外的国际化业务需求。团队的研 究方向包括多语言分词，命名体识别，信息抽取，深度语言模型，自动问答，文 本生成和机器翻译。团队在深度语言模型和机器阅读理解方面做出了世界领先的 研究成果，多模态翻译（实时沟通，语音，图像，视频翻译）应用于多个重要场 景。他带领的团队对内支持数百个场景日均千亿级调用，对外赋能多个行业合作 伙伴。曾在 IBM Watson 和 Facebook 领导并从事 NLP 研究等工作，开发的自然语 言处理系统为全球 20 亿用户跨语言沟通语言消除障碍。主要研究方向：AliNLP 基础技术研发和业务落地。 陈彦光 IEEE Fellow，普林斯顿大学博士，曾任英特尔实验室的首席研究员；研究领域是 针对多媒体信号处理和物联网的算法-架构协同设计。是英特尔处理器上 SSSE3 / AVX 指令集的关键贡献者，并拥有 70 多项美国专利。在学术界也很活跃，发表了 100 多篇论文、H-index 为 37、2011-2018 年台湾大学的兼职教授、2020-2021 IEEE 电路与系统学会的技术活动副主席、2016-2017 IEEE JETCAS 的总编辑、2016-2017 IEEE 电路与系统学会的杰出讲师。主要研究方向：计算机体系结构、物联网、视 频编解码、计算机视觉。 姓名 陈纯 卜佳俊 杨小虎 孙建伶 陈文智 孙凌云 陈华钧 蔡登 朱建科 宋明黎 董玮 代表性校内导师介绍 中国工程院院士，浙江大学教授，博士生导师，浙江大学信息学部主任。 研究方向为：人工智能，大数据，区块链，云计算，边缘计算。 浙江大学教授，博导。主要研究方向有智能媒体计算、大数据分析与挖掘、信息 无障碍技术及系统等。 浙江大学研究员，博导。长期从事金融科技（FinTech）、软件工程、云计算等方 面的研发工作。 浙江大学教授、博士生导师。主要从事数据库系统、机器学习、金融科技、软件 工程等方向的研究。 浙江大学教授，博士生导师。主要研究方向：嵌入式系统及应用、计算机体系结 构、计算机系统级软件、计算机网络和安全。 浙江大学教授、博士生导师。主要人工智能、设计智能、信息与交互设计、创新 设计理论与方法的研究。 浙江大学教授、博导。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识 发现、生物医学信息等。 浙江大学教授，博导，国家优秀青年基金获得者、青年 973 首席科学家。主要研 究方向是机器学习。 浙江大学教授，博士生导师，IEEE 资深会员。 研究方向为：计算机视觉与模式识别。 浙江大学教授，博士生导师。主要研究兴趣包括图像信息处理、机器视觉与模式 识别、视觉大数据、嵌入式计算机视觉、自然人机交互等。 浙江大学教授，博士生导师，主要研究方向：物联网系统与网络、无线与移动计 算、智能感知技术、嵌入式软件、计算机网络。 浙江大学教授、博士生导师。研究方向为普适计算，具体包括基于移动和可穿戴 陈岭 设备的情境感知和智能交互、时序时空数据挖掘（智慧城市数据挖掘、用户行为 日志挖掘、系统运行日志挖掘）、知识图谱表示学习和推理、分布式数据管理和 机器学习系统等。