专业学位硕士研究生培养方案（控制工程）.doc

专 业 学 位 硕 士 研 究 生 培 养 方 案 （专业领域：控制工程 专业代码：430111） 一、培养目标 培养德智体全面发展，具有坚实的控制工程领域相关专业理论基础与系统的专门知识，掌握相应的检测技术与自动化装 置和模式识别与智能系统的实验技术，了解控制领域发展的前沿和动态、能够从事相应专业方面研究或担负专门技术工作，具 有进取、创新、唯实、协同的品德和身心健康的高级科技人才。 二、研究方向 01、光电检测技术；02、环境监测领域微信号处理；03、变流电源及控制技术；04、光电信号检测技术；05、自然交互、 手写签名身份认证；06、智能检测技术；07、智能机器人 三、招生对象 具有学士学位的大学本科电子学、自动控制、机械电子工程及相关专业的毕业生。 四、学习年限 学制三年，其中课程学习时间一年，学位论文时间二年。 五、课程设置 1、政治、英语、文件检索、知识产权等公共学位课和开题报告等必修培养环节按《中科院合肥研究院全日制专业学位研 究生培养方案》统一要求。 2、学科基础课、学科专业课和非学位课如下表所列 类别 课 程 名 称 学 时 学 分 高等线形代数 80 4 现代信号处理技术及应用 60 3 随机过程 80 4 随机过程理论 80 4 学 线性系统理论 60 3 科 模式识别 60 3 基 控制理论中的代数基础 60 3 础 实变与泛函 80 4 课 现代信号处理技术及应用 60 3 系统工程导论 60 3 智能系统 60 3 学 高级计算机网络 40 2 位 高级信息论 60 3 课 现代检测技术导论 60 3 非线性控制系统 60 3 最优化方法 60 3.5 随机估计与控制 40 2 系统辨识 40 2.5 自适应控制 40 2.5 学 运动控制 40 2 科 图像测量技术 60 3.5 专 计算机控制工程 60 3 业 智能传感系统 60 3 课 人工智能 60 3 高级数据库系统 60 3.5 组合数学 60 3 算法设计与分析 60 3 人机交互 40 2 机器人学 60 3 高级过程控制 40 2 最优控制 40 2 预测控制 40 2 非 机器学习与数据挖掘 60 3 1 学 位 课 智能控制 机器人学 遥感遥测 自动化装置及系统 离散数学 系统仿真建模与分析 跨学科课程 60 60 40 60 60 60 3 3 2 3 3 3 2-4 六、学位论文 对学位论文的具体要求，按照《中科院合肥研究院全日制专业学位研究生培养方案》有关规定执行。 （论文研究工作成果应及时在国内外核心刊物上，以第一作者或第一责任人身份发表 1 篇学术论文或申请专利一项）。 七、答辩和学位授予 按《中科院合肥研究院全日制专业学位研究生培养方案》的有关规定执行。 2