安徽师范大学孔凡超.doc

编号 安徽省青年数学奖申请表 申请人姓名 孔凡超 申请人工作单位 安徽师范大学数学与统计学院 申请人研究领域 不连续系统的稳定性和可控性 填 表 日 期 2020 年 8 月 15 日 安徽省数学会 申请人情况简介 姓名 孔凡超 性别 男 出生年月 1990 年 5 月 学位 博士 职称 讲师 主要研究 领域 不连续系统的稳定性和可控性 Email fanchaokong88@yahoo.com 个人网页 https://www.researchgate.net/profil e/Fanchao-Kong 18774868365 电话 Fax 工 作 单 位 民族 汉 安徽师范大学数学与统计学院 孔凡超，男，博士，硕士生导师，2016 年获安徽师范大学应用数学硕 士学位，导师：鲁世平教授。 2019 年获湖南师范大学应用数学博士学位， 个 导师：罗治国教授、朱全新教授。2019 年 7 月入职安徽师范大学工作。主 要从事不连续系统的稳定性和可控性研究，现已在 IEEE Transactions on 人 Fuzzy Systems、Fuzzy Sets and Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section: A 简 Mathematics、Journal of The Franklin Institute 等国内外重要 SCI 期刊上以第 一作者发表 SCI 论文 30 余篇，其中中科院 TOP 期刊 10 篇，中科院 2 区期 历 刊 7 篇，Google Scholar 引用 200 余次。作为副主编出版普通高等教育“十 三五”规划教材一部，美国《数学评论》评论员，担任 40 余个 SCI 期刊审稿 人。目前主持国家自然科学青年基金项目和安徽省自然科学青年基金项目各 一项。 1、 2018 年 湖南师范大学 博士研究生国家奖学金 获 2、 2017 年 湖南师范大学 博士研究生国家奖学金 奖 3、 2015 年 安徽师范大学 硕士研究生国家奖学金 情 况 （不超过 2000 字） 一、主持的科研项目 1、国家自然科学基金青年基金：奇异微分系统的脉冲稳定和可控性问题研 究 (12001011)，2021.1-2023.12，项目负责人，在研 主 2、安徽省自然科学基金青年基金：奇异微分方程稳定性及相关问题的研究 (2008085QA14)，2020.7-2022.6，项目负责人，在研 持 二、主要学术成就 的 申请人积极致力于科学研究，一直从事不连续系统稳定性和可控性的研 究工作。同时注重加强同行交流与合作，于 2018 年访问西班牙皇家科学院 研 院士、脉冲微分方程国际专家 J.J. Nieto 教授，合作发表多篇论文。于 2019 究 年 11 月在湖南师范大学从事博士后研究工作，导师为德国洪堡高访学者朱 项 目 及 全新教授，学习控制理论。于 2020 年访问 IEEE Fellow、长江学者讲座教授、 国家千人计划特聘专家黄廷文教授，合作研究不连续系统的固定时间稳定。 申请人近年来在不连续系统的固定时间稳定研究方面取得了一些领先 成果。近 3 年来，申请人已在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（模糊 系 统 顶 刊 ） , 《 Fuzzy Sets and Systems 》 （ 模 糊 系 统 顶 刊 ） , 《 IEEE 主 Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Systems》（控制系统顶刊）, 要 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》（控制系统顶 刊）, 《International Journal of Robust and Nonlinear Control 》, 《Journal of 学 the Franklin Institute 》 , 《 Proceedings of the Royal Society of Edinburgh 术 Section A-Mathematics 》, 《Chaos, Solitons and Fractals 》, 《IMA Journal of 成 Mathematical Control and Information》等国内外重要学术期刊上以第一作者 发表 SCI 论文 30 余篇，其中中科院 TOP 期刊 10 篇，中科院 2 区期刊 7 篇。 就 申请人在不连续系统的稳定性理论研究方面取得了较好的研究成果，一 简 直从事不连续系统领域的研究工作，具体包括以下三个方面： (1) 在奇异微分系统解的存在性问题上，由于系统右端的扰动函数具有奇点， 介 即扰动函数的函数值会在某点处变为无穷大，这使得经典的方程解存在性条 件不能够被满足。在该问题上，提出了两种新的解决方法。第一种是给出了 新的扰动函数限制条件，结合运用拓扑度理论；第二种是通过构造变换巧妙 处理奇点，再建立新的变分结构来研究奇异微分系统的解。同时，我们也将 所获得的理论性结果应到了具体的模型中去，如非牛顿流体方程。系列论文 发 表 在 《 Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section: A Mathematics 》, 《Applied Mathematics Letters 》, 《Qualitative Theory of Dynamical Systems 》, 《Results in Mathematics 》, 《Journal of Mathematical Physics》,《Acta Mathematica Scientia》等国内外 SCI 期刊上，上述文章目 前已被引用共 60 余次，研究成果受到了同行的广泛关注和认可。例如，J.J. Nieto 教 授 与 其 合 作 者 发 表 在 Qualitative Theory of Dynamical Systems (10.1007/s12346017-02 66-8)的论文中充分肯定了申报人在奇异微分系统解的存在性问题上工作的 创新性，肯定了我们研究方法的正确性，他们在文章中指出”In order to prove the existence of positive solutions of (1.3) we follow the method proposed in [15].”其中文献[15]就是我们的研究结果。 (2) 在奇异微分系统解的可控性问题上，由于系统本身具有高度的非线性， 传统的线性系统控制理论不再有效。通过创造性的给出奇异微分系统解的可 控性定义，结合运用微分算子和非线性分析方法，首次建立了奇异微分系统 有界解的脉冲可控性新结论。系列论文发表在《IMA Journal of Mathematical Control and Information 》, 《Journal of Fixed Point Theory and Applications》, 《Acta Applicandae Mathematicae》等国外 SCI 期刊上，上述文章目前已被引 用共 40 余次。 (3) 在 Filippov 不连续系统上，由于系统的右端不连续，即存在跳跃间断点， 这使得传统的研究解的稳定性条件不再有效，如经典的 Lipschitz 条件。同 时，为了使得系统获得稳定的时间有限、可估且收敛时间较短。为此，通过 给出新的 Lyapunov 函数的不等式条件，建立了 Filippov 不连续系统新的固 定 时 间 稳 定 引 理 ， 同 时 所 建 立 收 敛 时 间 估 计 式 要 比 法 国 学 者 Andrey Polyakov 在控制顶刊《Automatica》中所建立的收敛时间要短的多。不仅如 此，我们还考虑了模糊项对系统稳定性的影响，首次给出了模糊 Filippov 不 连续系统固定时间稳定的新条件。相关结果已发表在模糊系统顶刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》，该论文目前已被引用 20 次，受到了同行的 广泛关注和一致认可。例如，东南大学曹进德教授（IEEE Fellow、欧洲科 学 院 院 士 ） 与 其 合 作 者 在 IEEE Transactions on Network Science and Engineering (10.1109 /TNSE.2021.3052255)上发表的文章指出“For example, in [24], [25], the fixed- time and finite-time stability have been studied for high-order stochastic nonlinear systems and discontinuous fuzzy inertial neural networks, some interesting results have been achieved”，其中文献[25]即是我们的研究成果；上海交通大 学卢俊国教授与其合作在 Asian Journal of Control(10.1002/asjc.2641)上发表 的文章指出“ In order to overcome this shortcoming, the fixed time synchronization [30][31][32] is introduced, and the settling time of fixed time synchronization is bounded by a fixed constant”，其中文献[31]即是我们的研究成果。不 仅这些，科睿唯安全球高被引学者、澳大利亚悉尼科技大学温世平教授与其 合作者在 Neural Networks(10.1016/j.neunet.2021.04.035)，科睿唯安全球高被 引学者、新疆大学胡成教授和蒋海军教授在 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(10.1109/TSMC.2021.3062206)等等，都提及到 了我们的研究成果。 另一方面，Lyapunov 函数法是研究系统稳定性常用的方法，一般情况 下，在使用 Lyapunov 函数研究系统稳定性时，要求 Lyapunov 函数的导数是 负值。这使得其在运用上具有相当大的局限性。为此，我们首次提出了不定 Lyapunov 函数法，创造性地给出了 Lyapunov 函数导数新的估计式，该估计 式是由不定函数组成，这使得 Lyapunov 函数的导数可正可负。我们将建立 的结论应用到了 Filippov 不连续系统固定时间稳定性问题的研究上，建立了 Filippov 不连续系统固定时间稳定新的结果。相关结果已发表在控制系统顶 刊《International Journal of Robust and Nonlinear Control》上，该论文受到同 行的广泛关注，目前已被引用 9 次。该文章得到了湖南大学博导、湖南省数 学会副理事长黄立宏教授的引用和认可，他与合作者在文章 Neural Network (10.1016/j.neunet.2021.06.013) 中 指 出 “So far many novel and interesting results concerning discontinuous neural networks and control have been published (Hu, Yu, Chen, Jiang, & Huang, 2017; Kong & Zhu, 2021; Kong, Zhu, & Huang, 2020...), where the Lyapunov function/functional method and novel control techniques were used to investigate various synchronization problems”. 主要科研论文目录 [1] F.C. Kong, Z.G. Luo, Asymptotic behavior of bounded solutions to a system of neutral functional differential equations in critical case. Applied Mathematics Letters 81 (2018) 44-49. (TOP) [2] F.C. Kong, Q.X. Zhu, K. Wang, J.J. Nieto, Stability analysis of almost periodic solutions of discontinuous BAM neural networks with hybrid time-varying delays and D operator. Journal of the Franklin Institute 356 (2019) 11605-11637. (TOP) [3] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Sakthivel, Finite-time and fixed-time synchronization control of fuzzy Cohen-Grossberg neural networks. Fuzzy Sets and Systems 394 (2020) 87-109. (TOP) [4] F.C. Kong, Q.X. Zhu, T.W. Huang, New fixed-time stability lemmas and applications to the discontinuous fuzzy inertial neural networks. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2020) doi:10.1109/TFUZZ.2020.3026030. (TOP) [5] F.C. Kong, R. Sakthivel, Delay-dependent criteria for general decay synchronization of discontinuous fuzzy neutral-type neural networks with time-varying delays. International Journal of Robust and Nonlinear Control 30 (2020) 4503-4530. (TOP) [6] F.C. Kong, Q.X. Zhu, T.W. Huang, Fixed-time stability for discontinuous uncertain inertial neural networks with time-varying delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. (2021) doi: (2021) doi:10.1109/TSMC.2021.3096261. (TOP) [7] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Rakkiyappan, Finite-time and fixed-time synchronization control of discontinuous fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with uncertain external perturbations and mixed time delays. Fuzzy Sets and Systems 411 (2021) 105-135. (TOP) [8] F.C. Kong, Q.X. Zhu, New fixed-time synchronization control of discontinuous inertial neural networks via indefinite Lyapunov-Krasovskii functional method. International Journal of Robust and Nonlinear Control 31 (2021) 471-495. (TOP) [9] F.C. Kong, Y. Ren, R. Sakthivel, New criteria on periodicity and stabilization of discontinuous uncertain inertial Cohen-Grossberg neural networks with proportional delays. Chaos, Solitons and Fractals 150 (2021) 111148. (TOP) [10] F.C. Kong, Q.X. Zhu, Fixed-time stabilization of discontinuous neutral neural networks with proportional delays via new fixed-time stability lemmas. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2021) doi:10.1109/TNNLS.2021.3101252. (TOP) [11] F.C. Kong, Z.G. Luo, Positive periodic solutions for a kind of first-order singular differential equation induced by Impulses. Qualitative Theory of Dynamical Systems 17 (2018) 375-386. (中科院 SCI 2 区) [12] F.C. Kong, Q.X. Zhu, F. Liang, J.J. Nieto, Robust fixed-time synchronization of discontinuous Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays. Nonlinear Analysis: Modelling and Control 24 (2019) 603-625. (中科院 SCI 2 区) [13] F.C. Kong, F. Liang, J.J. Nieto, Positive periodic solutions of coupled singular Rayleigh systems. Qualitative Theory of Dynamical Systems 19 (2020) 88. (中科院 SCI 2 区) [14] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Sakthivel, Mohammadzadeh, Fixed-time synchronization analysis for discontinuous fuzzy inertial neural networks with parameter uncertainties. Neurocomputing 422 (2021) 295-313. (中科院 SCI 2 区) [15] F.C. Kong, Y. Ren, R. Sakthivel, Delay-dependent criteria for periodicity and exponential stability of inertial neural networks with time-varying delays. Neurocomputing 419 (2021) 261-272. (中科院 SCI 2 区) [16] F.C. Kong, R. Sakthivel, Uncertain external perturbation and mixed time delay impact on fixed-time synchronization of discontinuous neutral-type neural networks. Applied and Computational Mathematics 20(2021)290-312. (中科院 SCI 2 区) [17] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Sakthivel, Finite-time stabilization of discontinuous fuzzy inertial Cohen-Grossberg neural networks with mixed time-varying delays. Nonlinear Analysis: Modelling and Control accepted. (中科院 SCI 2 区) [18] F.C. Kong, Z.T. Liang, Positive periodic solutions for singular fourth-order differential equations with a deviating argument. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section: A Mathematics 148 (2018) 605-617. (中国数学会数学类 T2 期刊) [19] F.C. Kong, Z.G. Luo, Solitary wave and periodic wave solutions for the non-Newtonian filtration equations with nonlinear sources and a time-varying delay. Acta Mathematica Scientia 37B (2017) 1803-1816. (中国数学会数学类 T2 期刊) [20] F.C. Kong, Z.G. Luo, Solitary wave solutions for singular non-Newtonian filtration equations. Journal of Mathematical Physics 58 (2017) 093506. (中国数学会跨学科应用数 学类 T2 期刊) [21] F.C. Kong, J.J. Nieto, Control of bounded solutions for first order singular differential equations with impulses. IMA Journal of Mathematical Control and Information 37 (2020) 877-893. (中国数学会应用数学类 T3 期刊) [1] F.C. Kong, Q.X. Zhu, T.W. Huang, New fixed-time stability lemmas and applications to the discontinuous fuzzy inertial neural networks. IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2020) doi:10.1109/TFUZZ.2020.3026030. (TOP，被引用 20 次) [2] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Sakthivel, Finite-time and fixed-time synchronization control of fuzzy Cohen-Grossberg neural networks. Fuzzy Sets and Systems 394 (2020) 87-109. (TOP，被引用 15 次) [3] F.C. Kong, Q.X. Zhu, T.W. Huang, Fixed-time stability for discontinuous uncertain inertial neural networks with time-varying delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and 代 Cybernetics: Systems. (2021) doi:10.1109/TSMC.2021.3096261. (TOP，被引用 0 次) [4] F.C. Kong, Q.X. Zhu, Fixed-time stabilization of discontinuous neutral neural networks 表 with proportional delays via new fixed-time stability lemmas. IEEE Transactions on Neural 性 Networks and Learning Systems (2021) doi:10.1109/TNNLS.2021.3101252. (TOP，被引用 0 次) 论 [5] F.C. Kong, Q.X. Zhu, K. Wang, J.J. Nieto, Stability analysis of almost periodic solutions of discontinuous BAM neural networks with hybrid time-varying delays and D operator. 文 Journal of the Franklin Institute 356 (2019) 11605-11637. (TOP，被引用 21 次) 目 [6] F.C. Kong, Q.X. Zhu, New fixed-time synchronization control of discontinuous inertial neural networks via indefinite Lyapunov-Krasovskii functional method. International 录 Journal of Robust and Nonlinear Control 31 (2021) 471-495. (TOP, 被引用 9 次) 及 [7] F.C. Kong, Q.X. Zhu, R. Sakthivel, A. Mohammadzadeh, Fixed-time synchronization analysis for discontinuous fuzzy inertial neural networks with parameter uncertainties. 引 Neurocomputing 422 (2021) 295-313. (中科院 SCI 2 区，被引用 13 次) [8] F.C. Kong, Q.X. Zhu, F. Liang, J.J. Nieto, Robust fixed-time synchronization of 用 discontinuous Cohen-Grossberg neural networks with mixed time delays, Nonlinear 情 Analysis: Modelling and Control 24 (2019) 603-625. (中科院 SCI 2 区，被引用 15 次) [9] F.C. Kong, Z.T. Liang, Positive periodic solutions for singular fourth-order differential 况 equations with a deviating argument. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section: A Mathematics 148 (2018) 605-617. (中国数学会数学类 T2 期刊, 被引用 2 次) [10] F.C. Kong, J.J. Nieto, Control of bounded solutions for first order singular differential equations with impulses. IMA Journal of Mathematical Control and Information 37 (2020) 877-893. (中国数学会应用数学类 T3 期刊，被引用 3 次) 推荐人推荐意见 被推荐人的原创性学术成果，已有的应用成果或可能的应用前景(包括代表性著 作、论文、专利或成果鉴定等)： 申请人孔凡超博士是我的博士后，他积极致力于科学研究，科研态度端正， 不怕困难，勇于钻研。近年来，在不连续系统的研究上取得了重要的研究成果。 特别的，申请人和合作者在不连续系统的稳定性和可控性问题上取得了突破性的 结果，其中发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上所建立 的新的收敛时间要比法国学者 Andrey Polyakov 在控制系统顶刊《Automatica》 上发表的文章“A. Polyakov, D. Efimov, W. Perruquetti, Finite-time and fixed-time stabilization: implicit Lyapunov function approach, Automatica, 51 (2015) 332-340” 中所建立的收敛时间要短的多，同时发表在《International Journal of Robust and Nonlinear Control》上的文章，提出和建立了研究 Filippov 不连续系统零解稳定 新的不定 Lyapunov-Krasovskii 泛函方法，这使得在使用 Lyapunov-Krasovskii 泛 函研究时滞系统稳定性时，不再要求 LKF 的导数是负值。这些结果极大的促进 了不连续系统固定时间稳定的研究，是目前研究 Filippov 不连续系统稳定性非常 好的结果。 孔凡超博士研究态度端正，钻研精神和研究主动性强，具有很好的团结协作 意识。 我强烈推荐孔凡超博士参加 2021 年“安徽省青年数学奖”的评选。 推荐人签名： 2021 年 8 月 16 日 推荐人工作单位：湖南师范大学数学与统计学院 推荐人通讯地址：湖南省长沙市桃子湖路 15 号湖南师范大学数学与统计学院 邮政编码：410081 推荐人联系电话： (O)，18975816183 (H)，手机：18975816183 推荐人 Email Address: zqx22@126.com 推荐人 Fax # ： 推荐人推荐意见 被推荐人的原创性学术成果，已有的应用成果或可能的应用前景(包括代表性著 作、论文、专利或成果鉴定等)： 申请人孔凡超博士热衷于科学研究，在不连续系统的基础理论和应用方面做 了一些重要的工作。特别在不连续系统的稳定性和可控性领域，申请人与合作者 建立了不连续系统零解稳定的新理论性工具，在应用数学和控制理论的国际顶级 期刊已发表多篇 SCI 文章， 如《Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, Section: A Mathematics 》 、 《 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 》 和 《 Fuzzy Sets and Systems》等。同时，所提出的相关研究方法已被该领域其他知名学者所 采用和引用，如欧洲科学院院士、国际系统与控制科学院院士曹进德教授，新疆 大学教授、ESI 高被引入选者蒋海军，湖南大学博导、湖南省数学会副理事长黄 立宏教授、澳大利亚悉尼科技大学温世平教授等。 申请人孔凡超博士已在国内外重要 SCI 期刊上以第一作者发表文章 30 余篇， 中科院 2 区以上共 17 篇，主持国家自然科学基金和安徽省自然科学基金项目各 一项。 由此可见孔凡超博士具有较强的科研能力和很大的发展潜力。基于以上 理由，我极力推荐孔凡超博士参加 2021 年“安徽省青年数学奖”的评选。 推荐人签名： 2021 年 8 月 16 日 推荐人工作单位：安徽师范大学数学与统计学院 推荐人通讯地址：安徽省芜湖市九华南路 189 号安徽师范大学数学与统计学院 邮政编码：2410003 推荐人联系电话： (O)，18949538030 (H)，手机:18949538030 推荐人 Email Address: renyong@126.com 推荐人 Fax # ： 评 奖 委 员 会 意 见 签字： 年 备 注 月 日